Hybride Spracherkennung - Eine HMM/SVM-Systemintegration

by Stuhlsatz, André
State: New
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Stuhlsatz, André Hybride Spracherkennung - Eine HMM/SVM-Systemintegration
Stuhlsatz, André - Hybride Spracherkennung - Eine HMM/SVM-Systemintegration

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Description

Hidden-Markov-Modelle (HMM) und parametrische
Wahrscheinlichkeitsdichteschätzungen bilden den Kern
heutiger Spracherkennerarchitekturen. Während
Hidden-Markov-Modelle die zeitliche Variabilität der
Sprache gut modellieren, ist es möglich, die
akustischen Komponenten sehr viel robuster durch
verteilungsfreie Klassifikatoren abzubilden. Zu
dieser Gruppe gehört auch die Support-Vector-Machine
(SVM), ein elegantes und in vielen Anwendungen
nachweislich sehr erfolgreiches Lernverfahren zur
Musterklassifikation. In dem vorliegenden Buch wird
eine Möglichkeit zur Kombination der Vorteile beider
Ansätze zu einem hybriden Gesamtkonzept vorgestellt.
Neben der Einführung in die Spracherkennung und der
Theorie von Support-Vector-Machines gibt der Autor
einen umfassenden Einblick in die eigens entwickelte
und frei verfügbare SVM-Trainings- und -Testsoftware
für segmentierte Sprachdaten. Auf Grundlage dieser
kombinierten Architektur wird die Leistung des
Spracherkenners algorithmisch realisiert,
experimentell untersucht und bewertet. Das Buch
richtet sich an Entwickler und Forscher, aber auch an
Studenten des höheren Semesters.

Contributors

Author:
Stuhlsatz, André

Further information

Biography Artist:
Herr Dipl.-Ing. (FH) André Stuhlsatz hat seinen Abschluss im Fach
Elektrotechnik an der FH-Düsseldorf im Jahr 2003 erhalten. Er war
am Fraunhofer Institut FIT beschäftigt und ist jetzt im Labor für
Mustererkennung der FH-Düsseldorf tätig. Er verfolgt seine
Promotion über Lernverfahren am Lehrstuhl für Kognitive Systeme
der Universität Magdeburg.
Number of Pages:
124
Media Type:
Softcover
Publisher:
VDM Verlag Dr. Müller

Master Data

Product Type:
Paperback book
Release date:
November 11, 2008
Package Dimensions:
0.22 x 0.15 x 0.007 m; 0.231 kg
GTIN:
09783639100624
DUIN:
VNGAOO4H7SJ
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