Traitement d'image pour la détection précoce de mélanomes

by Kasmi, Reda
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Kasmi, Reda Traitement d'image pour la détection précoce de mélanomes
Kasmi, Reda - Traitement d'image pour la détection précoce de mélanomes

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Description

Le mélanome est le cancer de la peau le plus mortel. La Règle ABCD, développée par l'American Cancer Society, est un ensemble de caractéristiques extraites des lésions mélanocytes dans le but de classifier les lésions et de distinguer entre mélanomes et lésions bénignes. Dans ce travail l'automatisation de la Règle ABCD par les techniques de traitement d'images est présentée. Un prétraitement est implémenté dans le but de filtrer les bruits et d'éliminer les poils. Après transformation de l'image par KL, le seuil d'Otsu est modifié est utilisé pour localiser la lésion. Une chaîne de transformations est appliquée à l'image, pour mesurer et extraire les paramètres ABCD, (A: asymétrie. B: bord, irrégularités. C: couleur et D: différente structures). Ces paramètres sont utilisés par le classificateur TDS (Total Démoscopie Score). Après essais des algorithmes implémentés, la sensitivité est de 77.78% et la spécificité est de 80.33%.

Contributors

Author:
Kasmi, Reda

Further information

Biography Artist:
Reda Kasmi né à Aokas, doctorant au département de Génie électrique à l'université de Bejaia (Algerie). Titulaire d'un diplôme de Magister (MS) en automatique et traitement du signal en 2011, ingénieur en électronique en 2008. Domaine de recherche concerne la détection précoce de mélanomes et le carcinome par les techniques du traitement d'images
Language:
French
Number of Pages:
84
Media Type:
Softcover
Publisher:
Éditions universitaires européennes

Master Data

Product Type:
Paperback book
Package Dimensions:
0.229 x 0.152 x 0.005 m; 0.136 kg
GTIN:
09783841667373
DUIN:
FN8URIJJHD3
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