Data-Mining im Bereich emotionsbezogener Sensordaten - Entwicklung eines Frameworks zur Automatisierung der Datenvorverarbeitung und Klassifikation emotionsbezogener Sensordaten

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Jahnke, Jens Data-Mining im Bereich emotionsbezogener Sensordaten - Entwicklung eines Frameworks zur Automatisierung der Datenvorverarbeitung und Klassifikation emotionsbezogener Sensordaten
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Description

Die vorliegende Arbeit konzentriert sich auf Data Mining Prozesse im Feld der Emotionserkennung und der Mensch-Maschine-Kommunikation. Das Ziel der Diplomarbeit war die Analyse, Optimierung und Automatisierung der Vorgänge der Datenvorverarbeitung im Projekt (D)Emokoffer am Fraunhoferinstitut für graphische Datenverarbeitung (IGD) in Rostock. Weiterhin wurden Untersuchungen hinsichtlich des Klassifikationsprozesses durchgeführt. Hierbei wurde darauf abgezielt, Verbesserungen in der Klassifikationsrate und - geschwindigkeit zu erreichen. Daneben wurden die temporalen und personellen Abhängigkeiten zwischen Klassifikationserfolg und Trainings- sowie Testdaten untersucht. Es erfolgte eine Implementierung des Sequential-Floating-Forward-Search-Algorithmus (SFFS) unter Nutzung verschiedener Klassifikationsalgorithmen wie Naive Bayes oder J48 (C4.5) in der Programmiersprache Java.

Contributors

Author:
Jahnke, Jens

Further information

Biography Artist:
Dipl.Wirtsch.Inf.(FH): studierte Elektrotechnik, Informatik, Philosophie und Wirtschaftsinformatik an der Universität Rostock und der Hochschule Wismar, engagiert sich im Bereich Open-Source und ist Initiator und Hauptentwickler des Wegtam Suchagenten.
Number of Pages:
140
Media Type:
Softcover
Publisher:
VDM Verlag Dr. Müller

Master Data

Product Type:
Paperback book
Package Dimensions:
0.22 x 0.15 x 0.008 m; 0.254 kg
GTIN:
09783639325898
DUIN:
MI2A7UC7PSK
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